刁难外卖员的并并不是AI

平心在线 10 2020-09-12 10:57:44

 近段时间外卖员由于被外卖app的考核机制迫不得已,挺而走险违背道路交通法引起安全风险的话题讨论分外遭受关心,除开跟外卖送餐群体巨大密切相关外,对话题讨论的探讨还拓宽来到“外卖app应用AI技术性测算出外卖员送每单外卖送餐必须用的時间是不是有效?”这一和技术性有关的难题上,换句话说,外卖员的“苦”全是来自AI的错,可是AI技术性确实会刁难外卖员吗?

使我们来深入分析一下外卖员和AI技术性怎样“交往”的这个问题。在外卖app,AI技术性会依据交通出行、气温等好几个层面,测算出快递员送到订单信息的“有效”時间,随后将这一時间设置为快递员的业绩考核抛物线,可是又因为这一AI觉得“有效”的時间事实上并不科学,造成外卖员要用违背道路交通法的方法来追上AI的“有效”時间,从这一视角看来,AI技术性设置時间的“不科学”确实是造成外卖员存活困境的“元凶”。

可是假如再往深一步思索,大家都必须自我反思的是,为何这一AI觉得“有效”的時间,会被服务平台觉得“有效”呢?这身后還是离不了人对AI技术性的逻辑性设置,换句话说,实际上真实刁难快递员的,是设置外卖送餐情景下AI性能参数的人,和操纵外卖送餐考核机制的人,而驱动器这些人的毫无疑问是公司发展的要求和权益。

外卖员被“困在”外卖系统的这一话题讨论下,外卖app积极地作出了技术性上和服务项目上的妥协,得出了大量的五分钟乃至8分钟,而求处理外卖员的“苦”,可是为什么是五分钟或是8分钟?而不是十分钟或是更长的時间?这身后实际上也是人的决策,也是公司权益在决策。

在尖端科技,“技术性没罪”的基础理论常被提到,担心AI技术性是否够健全,能否处理外卖员现阶段遭遇的时效性难题,实际上并沒有很大的实际意义,要真实解决目前强烈反响的外卖员存活情况的难题,服务平台除开要提升流程优化外,还得从行业发展和公司市场竞争的难题下手,从重要环节提高高效率。此外便是在应用新技术应用制订考核机制时,亦要有大量个性化的考虑,不可以为了更好地追求完美时效性和公司经济效益,将外卖员逼上不管不顾安全性在大马路飞奔的死路。


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